冷热分布洞察
对近/远期区间进行出现频率观测，辅助识别阶段性活跃与相对沉寂的区段与号码聚集。
区段/余数模型
按区段、余数、奇偶等维度组合建立多样化切片，快速定位阶段性结构特征。
节奏与波动
通过滑动窗口与周期参数，呈现节奏波动曲线，观察趋势加速或回落的阶段。
组合策略参考
将多模型叠加生成参考报告，便于对照不同视角结果，提高研究效率。
历史回溯验证
按自定义区间回溯对比，直观了解模型在不同阶段的稳定度与适用性。
隐私与合规
平台遵循隐私与内容合规标准，专注数据可视化与学习参考，不提供任何金融性质引导。
图示：冷热趋势热力图（示意），用于观察阶段性分布密度。
图示：波动/节奏曲线（示意），辅助感知相对强弱与节奏变化。
三步开始 · 生成你的参考报告
1
选择区间
设定历史范围与窗口大小，支持近/远期混合观察。
2
应用模型
选择冷热、区段、余数、波动等模型并自定义参数。
3
导出参考
生成清晰的图表与要点摘要，便于复盘与分享学习。
创作者与数据爱好者推荐
Chen · 数据达人
@datavibes
模型叠加与回溯对比很轻松，图表清晰，适合做内容演示与教学示例。
Lin · 行业顾问
@insightlab
以学习和研究为导向的可视化平台，合规而克制，适合日常方法论复盘。
Zhao · 产品经理
@uxstats
从新手指南到高级模型都有，降低了数据观察门槛，适用于团队分享。
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常见问题
模型是否提供“预测”？
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我可以自定义参数吗？
支持自定义窗口、区段、余数与节奏参数，并可保存个人偏好以便复用。
数据来源与更新频率？
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